Analisis Perbandingan Algoritma Data Mining Metode Decision Tree C4.5 Dengan Naïve Bayes dalam Penjurusan Siswa
(Studi Kasus MAN 1 Kota Tangerang Selatan)
Abstract
Penjurusan siswa pada MAN 1 Kota Tangerang Selatan ditentukan berdasarkan hasil psikotes, oleh karena itu sangat penting dilakukan penelitian terkait penjurusan siswa yang sesuai dengan kemampuan nilai akademik. Penjurusan siswa dilakukan sejak awal masuk kelas X dengan tujuan untuk memberikan kesempatan kepada siswa dalam mengembangkan kompetensi sikap, kompetensi keterampilan siswa sesuai dengan minat, bakat, dan kemampuan siswa. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data hasil ujian masuk dan data nilai dari hasil psikotes yang diselenggarakan di sekolah untuk siswa baru yang telah dinyatakan lulus seleksi masuk MAN 1 Kota Tangerang Selatan. Penelitian ini menggunakan dua algoritma klasifikasi data mining yaitu Naïve Bayes dan Decision Tree, dalam penelitian ini dapat dibuktikan Naïve Bayes menghasilkan akurasi lebih tinggi dibandingkan Decision Tree, dengan nilai akurasi 95,92 % untuk algoritma Naïve Bayes dan 91,84 % untuk algoritma Decision Tree.
References
Asroni, Hidayatul, Fitri, & Prasetyo, E. (2018). Penerapan Metode Clastering dengan Algoritma K-Mean pada Pengelompokan data calon mahasiswa baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Semesta Teknika.
Nuh, M. (2013). Pedoman Penyusunan dan Pengelolaan Kurukulum. Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan.
Nuh, M. (2014). Peminatan pada Pendidikan Menengah. Pendidikan, Kebudayaan, & Indonesia, .
Bahar. (2011). Penentuan Jurusan Sekolah Atas Dengan Algoritma Fuzzy C-Means. Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
Saleh, A. (2015). Penerapan Data Mining dalam Menentukan Jurusan Siswa. Seminar Nasional INformatika.
Rahmanita, E., & Kustiyahningsih, Y. (2016). Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penjurusan SLTA dengan Metode ID3 dan C4.5. Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu.
Novianti, B., Rismawan, T., & Bahri, S. (2016). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Penjurusan Siswa. Jurnal Coding Sistem Komputer Untan.
Nugroho, Y. S., & Haryati, S. N. (2015). Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali. JUrnal Ilmu KOmputer dan Informatika.
Kustiyahningsih, Y., & Rahmanita, E. (2016). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma C4.5 untuk Penjurusan SMA. Jurnal Simantec.
