Prediksi Kinerja Siswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Authors

  • Adit Setiawan
  • Muhammad Afriyan Arief
  • Oke Dwiky Dharmawan
  • Rayesta Alvario
  • Perani Rosyani

Abstract

Dalam dunia pendidikan siswa merupakan komponen penting dimana peran siswa adalah sebagai seseorang yang secara psikologis siap menerima pelajaran atau masukan lain dari sekolah. Namun, setiap siswa memiliki kinerja dan perkembangan yang berbeda, oleh karena itu penting untuk melakukan pemantauan sehingga kinerja siswa akan selalu dipantau oleh sekolah untuk meningkatkan pemeliharaan kualitas siswa. Selain itu, dalam proses penilaian pendidikan bagi siswa perlu dilakukan dengan memberikan apresiasi berupa pemberian hadiah atau sekedar memberikan kata-kata dan motivasi agar siswa dapat berkinerja lebih baik dalam belajar dan mengikuti kegiatan lain di sekolah. Dalam hal memilih siswa dengan kinerja yang baik atau mereka yang memiliki perkembangan yang sangat menurun menggunakan metode sekolah tidak hanya menilai siswa dengan satu kriteria tetapi dengan beberapa kriteria untuk menghasilkan keputusan yang dapat diterima oleh banyak orang. Siswa kinerja juga harus dipantau oleh sekolah atau hak-hak terkait. Dalam makalah ini, prediksi kinerja siswa dinilai dengan 5 komponen kriteria dan hasilnya menunjukkan ada 10 siswa yang sangat memuaskan, 10 siswa yang memuaskan, 10 siswa sumur, dan 10 siswa yang cukup dari sampel 40 siswa.

References

I. E. Livieris, et al. , "Sistem pendukung keputusan untuk memprediksi kinerja siswa," Tema dalam Pendidikan Sains dan Teknologi,vol. 9, no.1, pp. 43-57, 2016.

C. Gbollie dan H. P. Keamu, "Kinerja Akademik Siswa: Peran Motivasi, Strategi, dan Faktor yang Dirasakan Menghambat Siswa SMP dan SMA Liberia Belajar," Hindawi Education Research International,vol. 2017, hlm.

M. Sweeney, et al., "Prediksi Kinerja Siswa Jangka Depan: Pendekatan Sistem Merekomendasikan," Journal of Educational Data Mining (JEDM),pp. 1- 27, 2016.

Fadlina, dkk. , "Seleksi Siswa Terbaik Menggunakan Metode Promethee II Diperpanjang." International Journal of Recent Trends in Engineering &Research (IJRTER),vol. 3, pp. 21-29, 2017.

M. Hussain, et al. , "Prediksi Keterlibatan Siswa dalam Sistem e-Learning dan Dampaknya terhadap Skor Penilaian Kursus Siswa," Hindawi Comp. Intelligence and Neuroscience,vol. 2018, pp. 1-21, 2018.

A.M. Talib, et al. , "Penilaian Kinerja Siswa untuk Ujian Kursus Menggunakan Model Pengukuran Rasch: Studi Kasus Kursus Dasar Teknologi Informasi," Hindawi Education Research International,vol. 2018 pp. 1-8, 2018.

M. Muslihudin, dkk. , "Prioritas Pembangunan Jalan Pedesaan menggunakan Fuzzy Logic berbasis Simple Additive Weighting," International Journal of Pure and Applied Mathematics,vol. 118, pp. 9-16, 2018.

W. Zhang, "Pembelajaran Berbasis Masalah dalam Pendidikan Keperawatan," Hindawi Publishing Corporation Advances in Nursing,vol. 2014, hlm. 1-5, 2014.

T. Tossavainen, et al,"Survei tentang Keabadian Keterampilan Aritmatika Siswa Finlandia dan Peran Motivasi," Hindawi Publishing Corporation Education Research International,vol. 2015, hlm.

F. N. Hakim, et al. , "Desain dan Implementasi Keberhasilan Pembelajaran Multimedia untuk Sekolah Kejuruan,"

Astuti, Y., & Isna Zahrotul Fu’ad. (2017). Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada PT. Patra Nur Alaska. Seminar Nasional Tekhnologi Informasi Dan Multimedia, 37–42. Retrieved from http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semna steknomedia/article/view/1699/1576

Kitnas, D. P., & Feddy, S. P. (2015). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Peserta Didik SMA menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Teknik Elektro, 57-61.

Ernawati, Nur, A. H., & Elvi, F. (2017). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai dengan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta). Jurnal Sistem Informasi, 127-134.

Taufiq, R., & Mustofa, I. S. (2017). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kejurusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SMA Negri 15 Tangerang. Jurnal TI Atma Luhur, 4(1), 103-114.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi,.

Yogyakarta.

Fishburn, P., C., 1967, Additive Utilities with Incomplete Product Set : Application to

SPriorities and Assigments, Operations Research Society of America (ORSA), Baltimor,

MD, U.S.A.

Downloads

Published

2022-03-21